كيف يعمل التصنيف التلقائي

عند وصول رسالة جديدة، يشغّل DraftKite سلسلة تصنيف:

1. الجلب (Ingest): نجلب البيانات الوصفية للرسالة ونصّها عبر Gmail أو Microsoft Graph.
2. السياق: نجلب تصنيفاتك وأوصافها.
3. خطافات الإضافات (onClassify): يمكن للإضافات أن تسهم بسياق إضافي.
4. استدعاء نموذج اللغة: يختار نموذج OpenAI التصنيف الأنسب — أو عدة تصنيفات.
5. الكتابة العكسية (write-back): يُطبَّق التصنيف في Gmail (label) أو Outlook (category).

تستغرق العملية بأكملها عادةً 1-3 ثوانٍ وتعمل بشكل غير متزامن، فلا تُبطئ تجربتك في صندوق البريد أبداً.

لكل تصنيف وصف — بضعة أسطر تُخبر الذكاء الاصطناعي متى ينبغي استخدام التصنيف. كلما كانت أوصافك أدق، كان التصنيف أفضل.

التصنيف: "خدمة العملاء"
الوصف: "رسائل من عملاء حاليين حول المنتجات أو الفواتير أو الشكاوى أو المشكلات التقنية. ليست عملاء محتملين أو طلبات مبيعات."

العبارات النافية الصريحة ("ليست ...") فعّالة بشكل خاص في منع استخدام التصنيف على نطاق أوسع من اللازم.

في /labels يمكنك الاختيار من قوالب مُنسَّقة (فواتير، نشرات إخبارية، داخلي، إلخ) بنقرة واحدة، أو إنشاء تصنيفاتك الخاصة من الصفر. أنت من يحدد اللون والوصف.

إذا اختار الذكاء الاصطناعي تصنيفاً خاطئاً، يمكنك تصحيحه يدوياً في Gmail أو Outlook. يسجّل DraftKite تصحيحك ويعدّل التصنيف للرسائل المشابهة مستقبلاً.