Kategoriseringspipelinen
När ett nytt mail kommer in kör DraftKite en kategoriseringspipeline:
- Ingest: vi hämtar mailets metadata och brödtext via Gmail eller Microsoft Graph.
- Kontext: vi hämtar dina etiketter och deras beskrivningar.
- Plugin-hooks (onClassify): plugins kan bidra med extra kontext.
- LLM-anrop: OpenAIs modell väljer den etikett som passar bäst – eller flera.
- Write-back: etiketten sätts i Gmail (etikett) eller Outlook (kategori).
Hela processen tar vanligtvis 1-3 sekunder och körs asynkront, så den saktar aldrig ner din upplevelse av inkorgen.
Beskrivningar spelar roll
Varje etikett har en beskrivning – några rader som talar om för AI när etiketten ska användas. Ju mer precisa dina beskrivningar är, desto bättre kategorisering.
Etikett: "Kundsupport"
Beskrivning: "Mail från befintliga kunder om produkter, fakturor, klagomål eller tekniska problem. INTE leads eller säljförfrågningar."Explicita negationer ("INTE ...") är särskilt effektiva för att hindra att en etikett används för brett.
Mallar och dina egna etiketter
I /labels kan du välja bland utvalda mallar (Fakturor, Nyhetsbrev, Internt m.fl.) med ett klick, eller skapa helt egna. Du bestämmer färg och beskrivning.
Rättelser och inlärning
Om AI väljer fel etikett kan du rätta den manuellt i Gmail eller Outlook. DraftKite registrerar din rättelse och justerar kategoriseringen för liknande mail framöver.