Kunskapsbas och RAG

4 min läsning · Uppdaterad 21 april 2026

Kunskapsbasen ger DraftKite tillgång till dina dokument – produktblad, prislistor, FAQ:er, interna processer – och använder retrieval-augmented generation (RAG) för att hitta de relevanta utdragen varje gång AI skriver ett utkast. Resultatet: svar som är precisa och grundade i din verklighet.

I den här artikeln
  1. 1.Ladda upp dokument
  2. 2.Så används kunskapsbasen i utkast
  3. 3.När används den inte?
  4. 4.Vad dina dokument INTE används till

Ladda upp dokument

Gå till /vidensbase och ladda upp PDF:er, Word-dokument eller textfiler. Filer upp till 25 MB stöds. Vi extraherar texten, delar upp den i chunks och genererar embeddings med OpenAI text-embedding-3-small.

Indexeringen tar vanligtvis några sekunder per dokument. Du kan följa statusen ('Indexerar', 'Klar', 'Fel') i dashboarden.

Så används kunskapsbasen i utkast

När AI ska skriva ett utkast bäddar den in mailets ämne och brödtext som en sökfråga, hittar de 4-6 mest relevanta chunkarna från din kunskapsbas via pgvector och inkluderar dem i prompten till OpenAI.

Det betyder att utkastet kan hänvisa till specifika priser, produktnamn eller processer som AI annars inte skulle känna till.

När används den inte?

  • Om inga chunks är tillräckligt lika hoppar vi över kunskapsbasen.
  • Om mailet är helt trivialt (t.ex. 'tack för mötet') används ingen RAG.
  • Om dokument fortfarande indexeras blir de tillgängliga först när de har fått statusen 'Klar'.

Vad dina dokument INTE används till

Dina dokument används enbart av ditt eget konto. De delas aldrig med andra användare, och OpenAI tränar inte modeller på dem.

Saknas något?

Om du behöver hjälp med konfigurationen eller har andra frågor kan du skriva till support@draftkite.com. Vi svarar vanligtvis inom en vardag.