Vad en kunskapsbas innehåller
En kunskapsbas för e-post innehåller vanligtvis de referensfakta som en person eller ett team stödjer sig på när de besvarar meddelanden: prislistor, produktspecifikationer, leverans- och returpolicyer, öppettider, onboarding-steg och svar på vanliga frågor. Materialet delas oftast upp i små passager och indexeras, så att just de delar som är relevanta för ett specifikt inkommande meddelande kan hittas och hämtas in vid behov, i stället för att hela dokumentet läses varje gång.
Varför det spelar roll för AI-skrivna utkast
En generell språkmodell vet hur man skriver, men den känner inte till era priser, era policyer eller era produktdetaljer. Lämnad åt sin träning enbart kan den bara gissa sig till de specifika sakerna — och en självsäker gissning i ett kundsvar är värre än inget. En kunskapsbas stänger det gapet med retrieval-augmented generation (RAG): assistenten slår först upp de relevanta fakta och skriver sedan ett utkast förankrat i dem. Resultatet är svar som är korrekta, specifika och enhetliga, oavsett vem — eller vilken inkorg — som skickar dem.
Så fungerar det i DraftKite
DraftKite har en valfri kunskapsbas. Du lägger till dokument och anteckningar — priser, vanliga frågor, policytext — och DraftKite delar upp dem i passager och lagrar dem som embeddings. När en ny e-post kommer in hämtar pipelinen de mest relevanta passagerna och bifogar dem som kontext innan den skriver ett utkast till svar, så att utkastet återspeglar era egna fakta i stället för ett generiskt svar. Som alltid skickas inget automatiskt: det förankrade utkastet väntar i utkastmappen tills du har granskat det och klickat på skicka. Kunskapsbasen är valfri och — liksom resten av DraftKite — hostad i EU.