Hva en kunnskapsbase inneholder
En kunnskapsbase for e-post inneholder vanligvis de referansefaktaene en person eller et team støtter seg på når de besvarer meldinger: prislister, produktspesifikasjoner, leverings- og returretningslinjer, åpningstider, onboarding-trinn og svar på ofte stilte spørsmål. Materialet deles som regel opp i små passasjer og indekseres, slik at nettopp de delene som er relevante for en konkret innkommende melding, kan finnes og hentes inn ved behov, i stedet for at hele dokumentet leses hver gang.
Hvorfor det betyr noe for AI-skrevne utkast
En generell språkmodell vet hvordan man skriver, men den kjenner ikke prisene deres, retningslinjene deres eller produktdetaljene deres. Overlatt til treningen sin alene kan den bare gjette seg til de spesifikke tingene — og en selvsikker gjetning i et kundesvar er verre enn ingenting. En kunnskapsbase lukker det gapet med retrieval-augmented generation (RAG): assistenten slår først opp de relevante faktaene og skriver deretter et utkast som er forankret i dem. Resultatet er svar som er nøyaktige, spesifikke og enhetlige, uansett hvem — eller hvilken innboks — som sender dem.
Slik fungerer det i DraftKite
DraftKite har en valgfri kunnskapsbase. Du legger til dokumenter og notater — priser, vanlige spørsmål, retningslinjetekst — og DraftKite deler dem opp i passasjer og lagrer dem som embeddings. Når en ny e-post kommer inn, henter pipelinen de mest relevante passasjene og legger dem ved som kontekst før den skriver et utkast til svar, slik at utkastet gjenspeiler deres egne fakta i stedet for et generisk svar. Som alltid sendes ingenting automatisk: det forankrede utkastet venter i kladdemappen til du har gjennomgått det og trykket send. Kunnskapsbasen er valgfri og — som resten av DraftKite — hostet i EU.