Was ein KI-E-Mail-Assistent tut
Ein KI-E-Mail-Assistent setzt auf einem Postfach auf und wendet Sprachmodelle auf die alltägliche E-Mail-Arbeit an. Übliche Funktionen sind das Sortieren und Labeln eingehender Post nach Thema oder Priorität, das Zusammenfassen langer Threads, das Extrahieren von Aufgaben oder Terminen und das Erstellen von Antwortentwürfen. Fortgeschrittenere Assistenten lernen den Schreibstil des Nutzers aus früheren Nachrichten und können Fakten aus einer angebundenen Wissensdatenbank ziehen, damit Entwürfe präzise bleiben. Die meisten halten einen Menschen in der Schleife: Der Assistent bereitet vor, aber der Nutzer prüft und sendet.
Warum es wichtig ist
E-Mail macht einen großen und wachsenden Teil der Wissensarbeit aus, und eine erste Antwort verzögert sich oft schlicht, weil das Schreiben von Grund auf Zeit kostet. Indem er die Klassifizierung übernimmt und einen soliden ersten Entwurf liefert, verkürzt ein KI-E-Mail-Assistent die Spanne zwischen dem Lesen einer Nachricht und dem Beantworten und hilft, einen einheitlichen Ton zu wahren. Weil diese Werkzeuge private Korrespondenz lesen, sind es zentrale Fragen, wo die Daten gespeichert werden und ob ein Mensch jede Nachricht vor dem Versand freigibt.
So funktioniert es in DraftKite
DraftKite ist ein Beispiel für einen KI-E-Mail-Assistenten. Es verbindet sich per OAuth mit Gmail oder Outlook, labelt jede eingehende Nachricht automatisch und schreibt eine Antwort in einem Ton, den es aus den zuvor gesendeten E-Mails des Nutzers gelernt hat. Jeder Entwurf wartet im Entwurfsordner, bis der Nutzer ihn prüft, bearbeitet und sendet — DraftKite sendet nie automatisch. Eine optionale Wissensdatenbank lässt es Antworten in den eigenen Dokumenten des Nutzers verankern, und der Dienst ist in der EU (Frankfurt) gehostet, mit DSGVO von Anfang an.