Was eine Wissensdatenbank enthält
Eine Wissensdatenbank für E-Mail enthält in der Regel die Referenzfakten, auf die sich eine Person oder ein Team beim Beantworten von Nachrichten stützt: Preislisten, Produktspezifikationen, Liefer- und Rückgaberichtlinien, Öffnungszeiten, Onboarding-Schritte und Antworten auf häufig gestellte Fragen. Das Material wird meist in kleine Passagen zerlegt und indexiert, sodass genau die Teile, die für eine bestimmte eingehende Nachricht relevant sind, bei Bedarf gefunden und herangezogen werden können, statt jedes Mal das ganze Dokument zu lesen.
Warum es für KI-entworfene E-Mails wichtig ist
Ein allgemeines Sprachmodell weiß, wie man schreibt, aber es kennt weder Ihre Preise noch Ihre Richtlinien oder Ihre Produktdetails. Allein auf sein Training gestellt, kann es diese Einzelheiten nur erraten — und ein selbstbewusstes Raten in einer Kundenantwort ist schlimmer als keine Antwort. Eine Wissensdatenbank schließt diese Lücke durch Retrieval-Augmented Generation (RAG): Der Assistent schlägt zuerst die relevanten Fakten nach und entwirft dann eine darin verankerte Antwort. Das Ergebnis sind Antworten, die genau, spezifisch und einheitlich sind, egal wer — oder welches Postfach — sie sendet.
So funktioniert es in DraftKite
DraftKite enthält eine optionale Wissensdatenbank. Sie fügen Dokumente und Notizen hinzu — Preise, FAQs, Richtlinientexte — und DraftKite zerlegt sie in Passagen und speichert sie als Embeddings. Wenn eine neue E-Mail eintrifft, ruft die Pipeline die relevantesten Passagen ab und hängt sie als Kontext an, bevor sie eine Antwort entwirft, sodass der Entwurf Ihre eigenen Fakten widerspiegelt statt einer generischen Antwort. Wie immer wird nichts automatisch gesendet: Der verankerte Entwurf wartet im Entwurfsordner, bis Sie ihn geprüft und auf Senden geklickt haben. Die Wissensdatenbank ist optional und — wie der Rest von DraftKite — in der EU gehostet.